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h9-tec/arabic-ai-atlas — 아랍어 AI 지도의 야간 데이터 갱신

h9-tec/arabic-ai-atlas가 2026-11-04 야간 커밋으로 아랍어 AI 모델·데이터셋 표의 다운로드 수치를 다시 갱신하고 지도·JSON 산출물을 재생성했다.

저장소 정보h9-tec/arabic-ai-atlas ↗

h9-tec/arabic-ai-atlas가 2026-11-04 야간 커밋으로 아랍어 AI 모델·데이터셋 표의 다운로드 수치를 다시 갱신하고 지도·JSON 산출물을 재생성했다.

GitHub 설명: The Arabic AI ecosystem as a map, a list, and a skill your agent can install.

스타
★ 38
포크
6
언어
Python
라이선스
MIT
원문 보기 ↗GitHub에서 보기 ↗

h9-tec/arabic-ai-atlas가 2026-11-04 야간 자동 갱신 커밋(afd48cc, "chore: nightly refresh 2026-11-04")으로 데이터를 다시 정리했다. 이 저장소는 아랍어 AI 모델과 데이터셋을 국가별로 모아 지도와 목록으로 보여 주고, 에이전트가 설치할 수 있는 스킬(skill)로 제공하는 인덱스이며 라이선스는 MIT다. 이번 커밋은 새 기능이 아니라 Hugging Face에서 읽은 수치를 다시 뽑아 표와 JSON을 재생성한 작업이다.

변경의 중심은 ASR(음성 인식) 표의 ⬇ 열(다운로드 수)과 그에 따른 순위다. wav2vec2-large-xlsr-53-arabic은 2.4M에서 2.2M로 줄었고, Whisper Quran은 307K에서 329K로 올라 SeamlessM4T v2를 밀어내고 4위 자리를 차지했다. SeamlessM4T v2는 309K에서 307K로, MMS-1b-all은 276K에서 274K로, wav2vec2 quran phonetics는 224K에서 236K로, whisper-large-v3-turbo-ar-quran은 39K에서 36K로, wav2vec2 large xlsr 53 arabic quran v final은 12K에서 11K로 내렸다. QwenCleo-ASR는 45K에서 46K로 올랐고, 3K 동점인 항목들은 NVIDIA FastConformer Arabic, Audar ASR V1 Turbo, egyptian-arabic-wav2vec2-xlsr-53 순으로 재배열됐다. README의 갱신 날짜 배지는 2026-11-03에서 2026-11-04로 바뀌었고 항목 수 배지는 3302로 그대로여서 신규 항목 추가는 없었다.

재생성 범위는 넓다. README 한 장뿐 아니라 dist/atlas.json(추가·삭제 각 6705줄), dist/llms.txt, docs/tables의 asr·benchmark·dataset을 포함한 표 문서, 지도 이미지 assets/map.svg·geo.svg·tree.svg, Hugging Face 응답 캐시 data/.cache/hf.json까지 함께 수정됐다. 커밋 전체 변경량은 14958줄(추가 7479, 삭제 7479)이다. README에는 ASR 항목 174개와 데이터셋 항목 1163개가 있고 각각 20개를 노출한다. 데이터셋 표의 prophet mosque library는 10K–100K rows, mit, 386K로 그대로였고 Waqfeya Library는 10K-100K books, mit, 131K로 표기돼 있다.

다만 이 커밋이 남기는 것은 다운로드 수치의 하루치 변동일 뿐이다. 모델 가중치나 라이선스, 성능 점수의 변경은 없고 README 표에도 새 평가 수치는 추가되지 않았다. 데이터셋 쪽에서 바뀐 Waqfeya Library 행의 새 값은 이 커밋 정보만으로 확인할 수 없다. 매일 반복되는 스냅샷이므로 특정 모델의 우열을 판단할 근거로 쓰기 어렵고, 아랍어 AI 자산을 훑거나 에이전트 탐색 범위를 좁히는 용도에 가깝다.