aws-samples/sample-agentic-ai-acceleration-kr의 최신 커밋은 2026-10-28(UTC)에 AWSome AI Gateway 프로젝트의 영어·한국어 README 두 개만 고친 문서 수정이다. 저장소 안의 MP4 파일은 GitHub에서 재생되지 않기 때문에, 같은 영상들을 GitHub 첨부 파일(user-attachments) URL로 가리키도록 링크를 교체했다. 추가 8줄, 삭제 8줄로 총 16줄이 바뀌었고, 커밋은 PR #137에 대응한다. 커밋 해시는 0cb91b3이다.
이 저장소는 Agentic AI Acceleration 프로그램의 한국 쪽 샘플과 참조 구현을 모아둔 아카이브이며, 이번에 손댄 AWSome AI Gateway는 코딩 에이전트(Claude Code / Codex / Cowork)를 위한 통합 LLM 게이트웨이(모델 호출과 인증·과금을 한 지점에서 중재하는 계층)다. 인증과 과금, 거버넌스는 단일 게이트웨이에서 처리하고, 요청은 클라이언트 종류에 따라 서로 다른 AWS 계정·백엔드로 분기한다. 백엔드 라우팅은 코드가 아니라 `routing_profiles` 테이블 row로 결정되며(RoutingProfileLoader가 Redis에 TTL 300s로 캐시), 미등록이나 disabled인 client는 기본 Bedrock 경로로 폴백한다. README의 아키텍처 워크스루 영상은 SSO 로그인 → Virtual Key 발급 → 모델 호출 → Invocation log(CloudWatch Logs, 100KB 넘는 본문은 S3) → AgentCore 순서로 요청이 지나는 길을 담는다.
다만 이번 변경은 코드나 동작이 아니라 문서 표시에만 닿았다. README가 밝힌 이유는 저장소 안의 MP4를 GitHub이 보여주지 않는다는 것이고, 첨부 파일 URL이 의도한 형태로 재생되는지는 패치만으로 확인할 수 없다. 두 README 상단에서는 영상 임베드가 순수 URL 텍스트로 바뀌었고, 데모 표에는 ▶ 재생 링크가 붙었다. YouTube로 연결된 개요·데모 ①②는 그대로여서, 문제는 저장소에 들어 있는 MP4에만 국한된 것으로 보인다. 이 저장소의 라이선스와 별점 수치는 주어진 커밋 정보에 없다.