langchain-ai/deepagents の最新リリースは deepagents==0.7.29 である。長期タスク向けの汎用エージェントハーネス（harness、必要な構成が最初から用意された実行の枠組み）で、計画、ファイルシステム、サブエージェント、要約、メモリ、承認を基本実行ループにまとめている。0.7.29 で何が変更されたかは、示された記録には載っていない。出典リポジトリは https://github.com/langchain-ai/deepagents だ。
このハーネスは LangGraph の上に構築され、ファイルシステム、sub-agents（下位のエージェント）、コンテキスト管理、永続メモリ、Skills を提供する。README は基本設定だけで動く opinionated（ユーザー設定より固定された既定値を優先する）オープンソースのハーネスだと説明し、フォークせずに構成要素を拡張または差し替えられると記している。ツール呼び出し（tool calling）に対応したすべての LLM と併用できるとも書かれている。言語は Python、ライセンスは MIT、GitHub のスター数は 30473 である。
証拠が途切れる箇所もはっきりしている。0.7.29 の変更一覧と性能測定は示された記録にない。10 点満点の評価項目のうちモメンタム（momentum）だけが 6.2 で、新しさ（novelty）・技術（tech）・品質（quality）の項目は空欄である。機能一覧だけから実際の性能は推測できない。ただ、MIT ライセンスとフォークなしで構成要素を差し替えられる構造は、LangGraph ベースの構成を使うチームが検討する価値のある組み合わせと読み取れる。