justvugg/colibri は、巨大なモデルを複数の小さな部分モデルに分割し、必要なものだけを選んで計算する方式である专家混合モデル（MoE）を、グラフィックスデバイスなしで実行できる純 C 推論エンジンです。数百 B パラメータの MoE モデルでも、必要なエキスパートだけを RAM に載せ、残りはディスクから読み込みます。GitHub で公開されている最新リリースは v2.0.0 です。
README は実行のスタート条件をメモリ 8GB とディスクの空き容量 22GB としています。インストーラは端末の仕様に合ったモデルを選び、ダウンロードを続けて行い、ブラウザのダッシュボードと OpenAI 互換・Anthropic 互換のアドレスを併せて提供します。README は言語モデル向けの 10 個のエンジンと、画像生成・判定用のエンジンを提供すると記載しており、対応エンジンは 13 種で、GLM-5.2/5.3、Kimi K3、DeepSeek V4 Flash などが含まれます。ライセンスは Apache-2.0 で、ストレージは 2026-07-01 に作成され、GitHub スターは 43013 個です。
ただし記録には v2.0.0 の変更履歴がなく、パフォーマンスを測定したベンチマークの数値も残っていません。評価項目のうちモメンタムスコアのみ 10.0 が記入され、残りの項目にはスコアが与えられていません。8GB と 22GB は文書が示す開始条件にすぎず、トークン処理速度や出力品質がどの水準なのかは記録から確認できません。したがって現時点では、実行経路と必要条件だけが確認された状態と捉え、パフォーマンス評価は実測の後に延期するのが適切です。