hsuanshao/agentmemory は Rust で書かれたセルフホスト型の AI エージェントメモリサービスである。公開されている資料にはバージョンが示されておらず、リポジトリの説明では主な機能として L0 から L3 までの階層型記憶、非同期 LLM 要約抽出、BM25 とベクトル検索を組み合わせた検索が挙げられている。これは新しいバージョンの変更点ではなく、リポジトリが紹介しているサービスの構成である。
このサービスは、エージェントが使う記憶を段階的に扱い、ユーザー・チーム・エージェントごとに分離することに重点を置いている。BM25 とベクトル検索を併用して記憶を検索する。リポジトリではストアとして SQLite または PostgreSQL を選べ、調整層にはシングルノード方式または Redis を使えると案内している。OpenAI 互換の LLM を接続でき、Rust のコアサービスと TypeScript のダッシュボードも含まれる。ライセンスは MIT である。
README にはワークスペース試験と実際の PostgreSQL・Redis を利用する統合試験の案内がある。ただし提供された資料には性能ベンチマークや実際の運用結果が示されていないため、その機能構成が運用環境でどの程度の品質を実感できるかは判断しにくい。L0〜L3 の階層やハイブリッド検索など既存要素を組み合わせたサービスと見るのが妥当であり、独自なアルゴリズムや運用成果まで証明されたものではない。