deepseek-ai/deepseek-v3はDeepSeek-V3の公式公開コードを格納したリポジトリである。公開されているのは言語モデルの構造と重み、およびローカルで推論を実行する実装である。最新リリースタグはv1.0.0で、このタグに含まれる変更はリリースノートでは確認できない。
総671Bパラメータのうちトークンごとに37Bのみが活性化するMoE（Mixture of Experts、複数のエキスパートモジュールから一部だけを選んで計算する方式）言語モデルである。READMEはMLA（Multi-head Latent Attention、attentionを潜在次元に圧縮して扱う方式）、DeepSeekMoE構造、14.8Tトークン規模の事前学習と後学習、DeepSeek-R1の推論能力を蒸留する方式を説明している。モデルダウンロードと評価の手順、公式チャットサイトとOpenAI-Compatible API、複数のオープンソースフレームワークを使うローカル実行方法も掲載している。ライセンスはMIT、実装言語はPython、スター数は104530、リポジトリは2024-12-26に作成された。
ただし評価項目のうち10点満点基準のモメンタムスコア4.4が記入されているだけで、新鮮さ・技術・品質のスコアは示されていない。性能数値と検証結果も提示された記録にないため、実際の推論品質をこのリポジトリだけで判断することは難しい。671B規模で確認できるのは構造と実行方法までであり、推論品質の判断には別途の検証が必要である。