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新着モデルコンテキストプロトコル

angelkurten/keel v0.26.0 — 縦型 SaaS 向けエージェントコンテキスト層

angelkurten/keel は、ドメインイベントから顧客ごとの二時点コンテキストグラフを構築し、5 つの MCP ツールでエージェントに提供する Python プロジェクトである。

リポジトリ情報angelkurten/keel ↗

Context layer for AI agents in vertical SaaS: domain events in, a bitemporal context graph per end-customer out, five MCP tools for every agent.

スター
★ 7
フォーク
0
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最新リリース
v0.28.0
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

angelkurten/keel は、縦型 SaaS の AI エージェントが顧客コンテキストを共有できるようにする Python コンテキスト層である。リポジトリの README によると最新リリースは v0.26.0 で、このバージョンの具体的な変更内容は提供された情報にない。このプロジェクトはドメインイベントを入力として顧客ごとの二時点(bitemporal)コンテキストグラフを作り、5 つの MCP ツールでエージェントがそのコンテキストを読み書きできるようにする。リポジトリのライセンスは Apache-2.0 である。

ポイントは、コンテキストを構造化されたドメインイベントから生成することにある。各事実には出典と有効期間、記録時刻、そして訂正した主体が付き、その経緯を追跡できる。最終顧客だけでなく、その顧客の顧客であるテナントも区別し、それぞれに権限と有効期限を別に設定する。複数のエージェントが同じ顧客コンテキストを利用するため、エージェントごとに情報を別々に管理する方式とは異なる。検索は識別子を優先して扱い、意味検索と語彙検索を組み合わせ、任意で結果を再順位付けする。埋め込みモデルとストアはアダプタで差し替えられる。

README はプロジェクトの状態を alpha 段階と説明し、Python のテストファイルが十五個あると記載している。性能と並行性に関する数値は提供された情報にない。したがってこのリポジトリが示しているのは監査可能なコンテキスト構造とエージェントの接続方式であり、本番環境での性能や拡張性を立証する資料ではない。