GitHub 上公开的 zjunlp/deepke 最新版本是 2.2.7。这是一个用 Python 编写、以 MIT 许可证发布的深度学习知识抽取工具包。不过，本次提供的记录中没有 2.2.7 的发布说明和变更清单，因此无法确认这一版本新增了哪些内容。
该工具包的目标是从非结构化文本中抽取知识图谱的构成要素。知识图谱是用节点和边连接知识的结构。项目说明将这一工具包定位为用于知识图谱抽取与构建的开放工具包。它支持实体、关系、属性和事件抽取，README 说明在 cnSchema、低资源、文档级和多模态场景中处理实体、关系与属性抽取。每项任务分别设置数据处理、模型以及训练、评估、预测组件，同一份 README 还介绍了利用大语言模型（LLM）的 DeepKE-LLM 和 OneKE。该仓库创建于 2018 年 8 月，简介栏中标注有 EMNLP 2022，GitHub 星标数记录为 4486。
证据止步于发布说明。2.2.7 的发布日期、变更内容、下载量、近期 issue 活动以及星标数的统计时点都不在本次记录中。也没有给出反映抽取准确率的定量数值或基准测试。能确认的只有 README 中记载的功能构成和 MIT 许可证。因此，要判断 2.2.7 改进了什么，就必须直接查看发布说明。