wrste/pheromone-network 的最新提交 84b7049（2026 年 10 月 4 日 UTC）只改动文档，不涉及代码。它缩短了韩文、英文、中文 README 的模型流程图（mermaid）中的阶段名称和方框标签，并重写了其下方的说明段落。该变更新增 30 行、删除 30 行，全部 60 行改动都发生在这三个 README 文件之内。
该仓库是一个零依赖（zero-dependency）的 TypeScript 记忆内核，目的是为智能体加上长期记忆。在没有反向传播、也没有任何训练过程的情况下，每个输出单元只读取少量标签匹配的邻近输入；经常被使用的连接会按照手动海布规则（一起被频繁使用的连接会变强的规则）得到强化；长期未被使用的连接则依半衰期（half-life）衰减。其结构基于论文 Local Pheromone Network（arXiv:2606.30669）。
整理后的图把这一流程展示为两个区块。在构建阶段，按单元标签和位置筛选候选，每个输出最多连接 maxNeighbors 个邻近输入；在前向计算中，有效权重是连接掩码、学习权重与信息素（pheromone）门的乘积。学习会改变权重和痕迹，但不会触碰掩码。默认的 RecallKernel 把输入折叠（fold）到 codeDim，并且只使用一个没有隐藏层的 codeDim -> codeDim 局部层；而更底层的 LocalPheromoneNetwork 则可以增加隐藏层。默认的前向门只使用长期痕迹（shortPheromoneWeight = 0, longPheromoneWeight = 1）。
不过，这次提交只是压缩了说明，并未改变计算行为。所给记录中没有列出 README 所依据论文的基准测试数值，也没有给出记忆召回准确率；默认配置仍然停留在只用长期痕迹、且没有隐藏层的状态。可以确认该实现轻量且没有外部依赖，但这个内核究竟能有多准确地记忆，还需要另外的证据。