NVIDIA 研究院公开的 nvlabs/sol-pi 是一个自动化研究框架，目标是减少智能体重复的工具调用和上下文占用。仓库说明的四种技术运行在 pi 的公开扩展点之上，不包含也不修改 pi 的源码。它使用 TypeScript 编写，采用 MIT 许可证。目前没有公开的最新版本。
它把一次编辑及其后续验证命令合并为一次工具调用，并把体积较大的结果替换为可再次读取的句柄。只有在引述与原文一致时，长诊断日志才会被压缩成收据形式；已完成的计划步骤则被提升为原生压缩候选项。若不做配置，四种技术全部处于关闭状态。仓库说明，其中收录的是在反复运行的自动化研究循环中存活下来的技术。也就是说，这一配置的重点是减少框架中的重复性工作，而非更换模型本身。
性能依据来自一个 Blender 场景修复示例：与代码命令行工具相比，单场景成本降低了 37%，模型调用减少了 13%。对比材料以十五个场景的模型评分结果图片形式公开。因此，并没有给出把这些数字外推为框架整体成本节约的依据。安装以全局 pi 1.3.0 为前提，并说明 pi 1.0.x 和 1.1.0 会因内部包版本锁定问题而无法启动。判断效果时，需要把示例中有限的证据与受支持的环境一并考虑。