neo4j-labs/llm-graph-builder 的最新版本是 v0.8.7。这是一个 Web 应用，它使用大型语言模型（LLMs）和 LangChain 处理 PDF、DOC、TXT、YouTube 视频、网页等非结构化数据，抽取实体与关系构建知识图谱（knowledge graph），并将其保存到 Neo4j。
这个仓库的核心是把多个来源的资料汇入同一条流程，再围绕图谱展开对话。本地文件，以及 GCS、S3 和网页地址上的资料，都可以放进同一条流水线，使用的 LLM 和 schema 也可以自行选择。知识图谱指的是把从文档中抽取出的实体与关系连接起来的结构，生成的图谱可以在 Neo4j Bloom 中查看。还有一项功能，可以在与数据对话时以元数据的方式查询某个回答来自哪个来源。许可证为 Apache-2.0，主要语言是 Jupyter Notebook，GitHub 星标数为 5283，创建日期为 2024-01-11。
不过，收集到的信息中没有 v0.8.7 的变更内容。只能确认发布版本号，无法得知这一版本究竟改了什么。也没有给出性能指标或基准测试，因此按 10 分制评估时只有动量项为 1.0，新鲜度、技术和质量各项均为空。保留来源元数据的设计在回溯响应时很有用，但它并不能替代准确率或处理速度。在发布说明中确认变更内容之前，很难判断这次版本究竟改进了什么。