leonxlnx/earshot 是一个为 AI 编码智能体加上听力的本地 CPU 专用工具，目的是帮助智能体听到声音、做出判断，并亲手合成声音。它用 Python 编写，提供 CLI、Python API 和 MCP 服务器。MCP 是编码智能体连接外部工具时使用的标准接口。它仅依赖 CPU 运行，并以 MIT 许可证公开。最新版本是 v0.2.0，现有资料没有包含该版本的变更记录，因此无法确定新增了哪些内容。
功能列表呈现出“聆听”与“制作”两个方向。核心是 describe：在 CPU 上运行公开模型 CLAP 嵌入与 AudioSet 标签器，把声音转述为文字；match：给说明文字与声音的匹配程度打分；find：在较长的录音中找出合适的片段。它能区分真实录音与用代码合成的声音，并为整段视频生成逐时间点的聆听记录、标注图像和分数表。还有用于评估发布视频声音的功能。earshot forge 用代码生成声音，earshot fit 则把录音转成可编辑的代码。eval 目录中包含盲评与基准测试脚本，tests 路径下有 29 个条目，延迟与限制的说明文档也已公开。Star 数为 2027。
不过，列出的多数分数来自它自己的基准测试，不能视为外部验证。技术评分也压得较低，为 10 分中的 7 分。作为给智能体加上听力的工具，它是可以用的，但要拿它的分数与外部标准比较，还需再等一段时间。