ggml-org/llama.cpp b11752 于 2026 年 10 月 20 日发布。该仓库是用 C 和 C++ 实现大语言模型推理的项目。本次发布讨论的是 MoE 路由器中专家分数出现并列时可能产生的选择差异。仓库描述为 LLM inference in C/C++，公开星标数为 131775。发布信息的要点不是新增模型或功能，而是稳定专家选择行为的改动。
问题的起点是各后端产生的数值噪声。如果这种噪声影响专家分数并列的处理方式，同一个 token 就可能被分配给不同的专家。也就是说，在分数相同的专家中选择哪一个，可能取决于执行后端的数值差异。b11752 包含了一个用于稳定这一行为的 MoE 路由器选择测试。发布摘要说明了该问题和测试的目的，但没有说明测试所涉及的具体选择规则。
因此，这次改动所确认的是专家分数并列处理带来的选择问题，以及为稳定它而新增的测试。所提供的发布信息中没有说明差异在哪些后端出现、选择结果实际相差多大、测试验证到什么范围。也没有依据将其解读为性能提升，或解读为保证所有执行路径上的选择都一致。b11752 的意义在于开始处理选择行为的稳定性，而结果的范围仅凭公开说明难以判断。