facebookresearch/xformers 的最新公开版本是 v0.0.35。该仓库是一个 Python 工具箱，汇集了可用于 Transformer 研究的优化构建模块。所提供的记录中没有本次版本的变更信息，因此无法确认 v0.0.35 新增或修复了什么。
xFormers 提供独立且可由用户定制的组件，可在 vision、NLP 等领域组合使用。它专注于利用尚未被 PyTorch 等主流库收录的研究组件。它自带 CUDA 内核，并会按需将算子分派给其他库。提供的内容包括内存高效的 exact attention 和 sparse attention，以及将多个算子合并的 fused 运算。因此，它与其说是一个完整成品模型，不如说更像是研究人员用来搭建并试验 Transformer 算子的零件集合。
可确认的范围仅限于仓库说明和 README 中列出的功能。所提供的材料中没有 v0.0.35 的具体变更记录或性能对比，因此无法判断本次发布相比先前版本改进在哪里。许可证一项也标为 NOASSERTION，仅凭这份记录无法确定使用条件。因此，在缺少其他依据的情况下，很难对本次发布的新意或使用条件下定论。