dstackai/dstack 是把不同 AI 计算资源统一整理在一层的编排层，让训练与推理能够在 GPU 云、Kubernetes、虚拟机和裸金属集群上运行。该仓库的最新版本是 0.22.4。
该项目是负责 GPU 供应（provisioning）与编排的统一控制平面（control plane）。GPU 供应指的是在云或集群中准备并分配 GPU 资源。它支持开发、训练和推理，并默认支持 NVIDIA、AMD、Google TPU、Tenstorrent 加速器。Fleets、Dev environments、Tasks、Services、Volumes 这几种配置分别承担集群管理与作业执行、推理端点部署、数据持久化。Presets 仍被标注为实验阶段。实现语言是 Python，许可证是 MPL-2.0，仓库星标数为 2284。
不过，给出的记录里没有 0.22.4 的变更清单，因此无法知道这一版本改了什么。评分项中，新颖性、技术、质量各项都没有数值，只有动量分数（momentum score）保留为 0.0。性能基准数值也没有出现在该记录中。仅凭 README 列出的功能清单，看不出这个工具已经过何种程度的验证。要确认 0.22.4 的实际变化，只能直接阅读仓库的发布说明。