cloudishai/ai-deploy-bench 是一个基准测试，它复现 AI 编码智能体构建 Web 应用并将其部署到多个云的过程，同时测量成功与否、所需时间、token 使用量、成本、人工介入的程度以及安全状态。所覆盖的云为 Cloudish、DigitalOcean、Render、Vercel。该仓库的最新提交 2ccabd6(2026-10-15) 并不包含新的测量数据，而是包含用于公开这些结果的站点侧变更。共涉及 17 个文件，新增 613 行，删除 19 行。
新增的是供人阅读的 HTML 与供 AI 智能体阅读的 Markdown 的共存。现在每个页面在同一文件夹内都附有一个 index.md 版本，当请求带有 Accept: text/markdown 时，nginx 会以 markdown 内容类型原样返回该页面地址。所有链接都固定为绝对路径，因此在任何地方获取都保持同样的形式。/llms.txt 对站点建立索引，/llms-full.txt 则把概览与方法论、最近的运行记录以及各云页面汇集到一个文件中。每个页面的 head 中包含 canonical URL、指向 Markdown 和 JSON 的 alternate 链接，以及 schema.org 的 Dataset JSON-LD；robots.txt 在允许爬虫的同时指向 llms.txt 和站点地图。站点地图条目带有 lastmod 日期。CI 中新增了一个任务，直接构建 nginx 镜像以检查内容类型、Markdown 协商、Vary 头和 CSP。
不过，这个提交改动的是结果的公开方式，而不是基准测试的测量数据或运行记录。是否新增了成功率或成本数字，仅凭这个提交无法得知，改变的只是已经积累的结果在页面和数据文件之间如何布局。在各个结果条目中，有些是从以往运行中原样复制过来的，因此并非所有条目都是新执行运行的结果。所给信息中没有许可证和 star 数。如果你要构建一个读取并使用该站点的 AI 智能体，可以认为它现在具备了可供引用的形式；但要衡量基准测试本身的可信度，还需另行阅读运行结果和方法论。