aoisop/mawoagent 是一个把反馈转化为技能、并且只在证据与测试通过时才予以采用的本地智能体运行时。目前没有公开的最新版本。README 把这种结构称为 harness：模型只产出任务意图，权限判断、工具执行、状态保存和结果落实都由运行时负责。网页工作台和命令行输入同样使用这一 harness。
这种结构不把模型的提议直接当作可执行的技术，而是专注于经由测试与证据后再落实为技能。运行时包含工具执行与权限校验、会话恢复和长期记忆功能。它基于 Python，推荐使用 Python 3.11 或 3.12，依赖通过锁文件固定。网页由同一个 Python 服务提供，不需要额外的包管理工具。许可证为 MIT，仓库有 35 个 star。阅读材料以中文撰写，需要翻译才能阅读。
不过，仅凭已公开的证据很难判断其完成度。仓库中大部分文件是数据文件和生成的技术文档，提交只有十个，测试相关文件有十八个。记录的质量分数为 4.0，技术分数为 5.0。这些数字和文件构成并不能证明实现的稳定性或实际效果。因此现阶段更合适的看法是：它是一个试图依据证据来控制技能落实的早期设计，而不是已经验证过的自我改进工具。