lmstudio-ai/mlx-engine 是 Mac 版 LM Studio 所使用的开源 MLX 推理引擎。它运行在 Apple 的 MLX（用于在 Mac 上运行机器学习模型的库）之上，用 Python 编写，采用 MIT 许可证。这是一个面向 Mac 版 LM Studio 的项目，GitHub 星标数为 1190。仓库创建于 2024 年 10 月 7 日。
该引擎组合了 mlx-lm、mlx-vlm 和 Outlines。mlx-lm 与 mlx-vlm 负责文本生成和视觉模型（以图像为输入并判断其内容的模型）推理，而基于 Outlines 的结构化输出组件会让模型输出指定格式的数据，而不是自由书写的句子。这正是那些必须遵循既定 schema 的任务所需要的部分。它带有可独立运行的 demo，因此不装 LM Studio 也能单独运行引擎，并可以在该 demo 中体验推测解码（speculative decoding，先产生候选、再由模型验证并确认的方式）。Mac 版 LM Studio 已预装该引擎。文本生成、视觉推理和结构化输出分别交给不同的库处理，这一点的意义在于，LM Studio 所用引擎的内部结构是公开的。
不过，留存下来的记录并不多。研究记录中的势头分数只有 1.7 分，偏低；新颖性、技术、质量分数则未给出。也没有用于对比性能的基准测试，更没有整理好的发布版本，因此无从得知这个引擎在哪些模型上快、又能有多快。与其他引擎比较性能所需的数值同样还没有。用来作为性能对比的依据，现在还为时尚早。对于在 Mac 上使用 LM Studio 的人来说，读一读这个仓库可以作为了解推理引擎由哪些部分组成的参考案例，但还不足以成为引入的决定依据。接下来要看的，是正式发布版本时是否会同时给出对比资料。