deepseek-ai/deepseek-ocr 是一个从文档图像中读取文字与结构信息的开源模型仓库。README 介绍了使用 vLLM 和 Transformers 进行推理的方法，以及图像文字识别、将文档转换为 Markdown 的示例和 PDF 处理代码。该仓库创建于 2025 年 10 月 17 日，没有标注版本号的公开发布。
这是一个研究文档图像与光学压缩（optical compression）的模型。README 说明该模型探索视觉文本压缩的边界，并从大语言模型为中心的视角研究视觉编码器的作用。该仓库的核心是提供从视觉文档中提取文本与结构信息的模型推理，示例分为文字识别、Markdown 转换和 PDF 处理三部分。实现语言为 Python，许可证为 MIT，GitHub 星标数为 24028。
不过，该仓库没有给出性能指标或评测分数。README 涵盖的范围仅限于推理方法和示例代码，因此不实际运行代码，就无法知道准确度处于什么水平、结构能被转换得多准确。这份资料中也没有用于与其他工具比较的性能基准。由于同样没有标注版本的发布，也难以确定应当以哪个状态作为基准。仅凭这份资料，很难判断它能否直接应用于对精度要求高的工作。