zjwfufu/smd 是一个整理了减少扩散模型(diffusion model)采样步数的蒸馏(distillation)方法的 Python 仓库。扩散模型通过多次更新样本来生成结果，而蒸馏是一种减少这种更新次数的训练方法。该仓库在一处涵盖图像、视频、音视频与三维生成模型，README 说明默认设置为四个采样步。许可证为 Apache-2.0，仓库创建于 2026 年 10 月 7 日。
仓库说明将这一方法介绍为对 on-policy 蒸馏的简化与改进。README 按模型整理了 FLUX、Qwen-Image、Wan、MiniMax H3、Hunyuan3D 等的训练设置与推理流程，分别列出用于图像生成与编辑、视频生成、音视频生成、从图像生成三维形状的设置。其中还包含以 Linux x86_64 与兼容 CUDA 的英伟达 GPU 环境为前提的安装、推理、训练流程，以及模型权重导出说明。此外还有指向数据准备文档与代码、以及公开模型与数据资料的链接。Star 数为 222。
不过，仅凭公开的 README 无法确认实验的可复现性或性能优势。研究记录的评分为新颖性 8.0、技术 7.0、质量 7.0、动量 5.0。技术与质量评分较为保守。目前尚无正式版本发布，也没有给出性能对比数据。现阶段更适合将其作为训练与推理设置及代码的参考材料来参考。