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新发现多模态

rapidai/rapidocr v3.10.0 — 支持多种执行引擎的 OCR 工具包

rapidai/rapidocr 是一个 Python 工具包,帮助将 OCR 模型部署到多种执行引擎和设备上。

仓库信息rapidai/rapidocr ↗

📄 Awesome OCR multiple programing languages toolkits based on ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT and PyTorch.

星标
★ 8.2K
复刻
751
语言
Python
许可证
Apache-2.0
最新版本
v3.10.0
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rapidai/rapidocr 是一个 Python OCR 工具包,可检测图片中的文字、判断其方向并进行识别。GitHub 仓库记录的最新版本为 v3.10.0。所提供的资料中没有说明该版本有哪些改动,因此无法确认具体的更新内容。该仓库以 Apache-2.0 许可证公开。

该项目的重点是让 OCR 模型能够部署并在多种环境中运行。据 README 说明,它默认支持中文和英文识别,并将 PaddleOCR 模型转换为 ONNX 格式,从而可以在多种设备上进行推理。仓库说明中提到的执行后端包括 ONNX Runtime、OpenVINO、MNN、PaddlePaddle、TensorRT 和 PyTorch。也就是说,它把文本检测、方向分类和识别整合为一套可用于离线部署的工具。仓库中还包含安装说明和 Docker 开发环境指南。

但所提供的信息中没有各引擎的性能对比或识别准确率基准测试。能够确认的默认语言支持只有中文和英文,其他语言的支持范围仅凭这份资料难以判断。因此,可以确认它能够部署到多种执行环境中,但不能据此作为保证特定环境下性能或其他语言识别结果的依据。