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ranxianglei/billion-context — 分层压缩编码代理上下文的插件

ranxianglei/billion-context 是一个 TypeScript 插件,通过分层压缩编码代理的长对话记录,让会话能在较小的上下文窗口中继续。

仓库信息ranxianglei/billion-context ↗

ranxianglei/billion-context 是一个 TypeScript 插件,通过分层压缩编码代理的长对话记录,让会话能在较小的上下文窗口中继续。

GitHub 项目说明: A context-compression plugin for month-long single sessions (billions of tokens) ,small context windows (a 100K context is enough) and token savings (5x fewer tokens) .上下文压缩插件,月级长会话会话, 兼顾小窗口(100k上下文足矣)省token(省5倍token) . billion-context is all you need

星标
★ 3K
复刻
246
语言
TypeScript
许可证
NOASSERTION
最新版本
v0.1.208
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ranxianglei/billion-context 是一个 TypeScript 插件,通过分层压缩编码代理的长对话记录,使其能在较小的上下文窗口中继续。从所提供资料中可以确认的最新版本是 v0.1.208。该版本具体变更的内容在所提供资料中没有明确说明。

该插件被描述为一种结构:把长任务中不断累积的对话逐步总结并装入上下文窗口,并在多个编码工具和模型之间传递压缩后的内容。分层压缩不是一次性缩短整个对话,而是逐级累积摘要以保留所需的上下文。其目标是在记录不断变长的情况下,仍在一次会话中延续工作,同时使用较小的上下文窗口。README 提出以数亿 token 规模的长期会话和 100K 上下文窗口为目标,并说明与 Claude Code、Codex、OpenCode、pi 的联动,以及安装与缓存状态的检查方法。仓库中还包含论文初稿以及英文和中文说明文档。

README 中也有将 token 减少 5 倍的说法,但这只是阅读资料中写下的数值,并没有得到独立复现的确认。因此,针对长期会话和小上下文窗口的设计是可以确认的,但关于削减幅度或实际规模的期待,仅凭公开说明难以判断。