github.devotd.
新发现多模态

qwenlm/qwen3-vl — 结合视觉输入与语言的视觉-语言模型

qwenlm/qwen3-vl 是介绍文本、图像、视频理解与视觉推理能力的 Qwen3-VL 官方仓库。

仓库信息qwenlm/qwen3-vl ↗

Qwen3-VL is the multimodal large language model series developed by Qwen team, Alibaba Cloud.

星标
★ 20.1K
复刻
1.9K
语言
Jupyter Notebook
许可证
Apache-2.0
查看原始来源 ↗在 GitHub 查看 ↗

qwenlm/qwen3-vl 是由 Qwen 团队与阿里云开发的 Qwen3-VL 视觉-语言模型系列的官方仓库。它同时处理文本与视觉输入,仓库标注为 Apache-2.0 许可证。本条 FACTS 未记录最新发布版本,因此无法说明具体版本或新的变更。

README 介绍了在文本理解与生成、图像与视频的视觉感知与推理、长上下文理解、空间感知与智能体交互方面的支持。它说明模型结构分为 Dense 与 MoE,并提供 Instruct 与 Thinking 两种版本。它涵盖从图像和视频中进行代码生成,并提出支持 32 种语言的光学字符识别(OCR),即读取图像中文字的功能。此外还提及位置判断与三维空间推理,以及 GUI 操作,因此其范围延伸到基于视觉信息与屏幕交互的用途。

不过,这些功能描述属于 README 中写明的范围,所提供的 FACTS 中没有可用于确认性能的基准测试或验证条件。也没有给出按时长和输入长度划分的结果,因此难以判断实际性能的边界。该仓库记录了 20,089 个 star,但没有新颖性、技术与质量分数,动量分数为 3.6。因此功能范围虽被广泛呈现,但对实际性能的判断应仅凭现有资料保持保留。