graphify-labs/graphify v0.9.93 — 将别名、宏和函数引用连接到实际声明 graphify-labs/graphify v0.9.93 是一次知识图谱生成技能的更新：它把多种语言中的别名、宏和函数引用连接到实际声明，并修复了 GPU 限定符处理、C 头文件提取和 wiki 链接处理。
2026年10月21日 v0.9.93
仓库信息 graphify-labs/graphify ↗ 将代码、文档、SQL 架构、配置和 PDF 转换为可查询的知识图谱。
GitHub 项目说明 : Turn any codebase, with its docs, SQL schemas, configs, and PDFs, into a queryable knowledge graph. A /graphify skill for Claude Code, Cursor, Codex, and Gemini CLI: local deterministic AST parsing, every edge explained, no vector store.
星标 ★ 130.7K
复刻 12.6K
语言 Python
许可证 Apache-2.0
最新版本 v0.9.93 graphify-labs/graphify v0.9.93 于 2026 年 10 月 20 日发布。本次版本把多种语言中的别名、宏和函数引用连接到实际声明。同时还修复了 GPU 限定符处理、C 头文件提取和 wiki 链接处理。对形似凭据的注释信息进行遮蔽处理、GraphML 导出以及部分读取重试都得到了改进。变更内容整理在 GitHub 的 v0.9.93 发布说明中。
该仓库把代码库及其文档、SQL 模式、配置文件和 PDF 转换成可以查询的知识图谱。它并不只处理代码，而是把资料、模式和配置一并放进同一张图里统一查询。它在 Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI 中以 /graphify 技能的形式运行，在本地确定性地解析语法树（AST）来构建图谱。每条边都记录了关联的理由，并且不使用向量存储。仓库数量为 130688 个。
不过，由于 AST 缓存结构发生了变化，升级后的首次构建会重新提取图谱。所提供的发布信息中没有说明重新提取所需的时间。也没有各语言的准确率或大型仓库的性能数据，因此难以判断结果在多大范围内可信。不使用向量存储的设计，是以符号与声明的连接准确度来替代语义相似度搜索的一种取舍。