deepseek-ai/janus 是 Janus-Series 的仓库，这是一组能够理解文本与图像输入、并支持图像生成的多模态模型。仓库说明表示，它把多模态理解与生成整合进同一个模型系列。该仓库创建于 2024 年 10 月 18 日。
其架构把视觉编码部分单独分离出来，用单个 transformer 处理这两种能力。据 README 说明，Janus-Pro 扩展了训练策略、数据和模型规模，JanusFlow 则把自回归（autoregressive）语言模型与 rectified flow 结合在一起。文中介绍的模型有四个：Janus-1.3B、JanusFlow-1.3B、Janus-Pro-1B 和 Janus-Pro-7B，README 还一并整理了每个模型的下载与推理示例。许可证为 MIT，主要语言是 Python，GitHub 星标数为 17761。
不过，这条记录没有发行版本，无法确定发布时间，也没有给出用于比较性能的基准测试数值或综合评估分数。记录中留下的指标只有 momentum（动量）分数 2.4（满分 10 分），数值偏低。分离的视觉编码、单一 transformer 架构以及 MIT 许可证都可以确认，但判断依据仅限于 README 说明和示例代码。仅凭这条记录就决定投入实际使用还为时过早，直接查看示例推理代码更为现实。