ablation-tool/ablation 的 89f25c8 提交为 KnowledgeGraph 添加了 GraphSession 和基于 Doc 节点的向量搜索路径。根据仓库描述，Ablation 是一个自主逆向工程系统。本次变更记录在 2026-10-25 的最新提交和被修改的文件中。
GraphSession 是一个预先容纳逆向工程会话信息（session_id、arch、binary_path）的包装器。通过 KnowledgeGraph.session() 创建后，记录结果时无需再次传入会话信息。工具执行结果用 record() 记录，发现用 record_finding() 记录，同时也支持上下文管理器。这是替代手动调用 add_run() 的方式。向量搜索使用 BAAI/bge-small-en-v1.5 嵌入 Doc 节点的文本，并将其存储到 embeddings 表中。如果存在嵌入，则通过任务描述与文档嵌入之间的余弦相似度搜索文档，并通过 DOCUMENTED_BY 关系对 Module 进行排序。如果嵌入不存在或所需库不可用，则回退到 workflow_stage 排序。图构建脚本中新增了 --embed 选项，用于在引导和同步之后运行嵌入。
嵌入生成和语义搜索需要 fastembed 和 numpy。提交信息记录称，它通过阶段排序回退路径修复了处理损坏向量数据时发现的一个 MEDIUM 问题，并报告有 70 个 KG 测试和 1725 个全部测试通过。没有给出搜索结果与现有排序方式的对比数值。因此，仅凭本次提交的材料难以判断向量搜索的效果。