zilliztech/deep-searcher — 企业数据检索与推理开源工具

zilliztech/deep-searcher 是一个开源项目，可检索并推理企业内部非公开数据，从而生成答案和报告。该仓库的目标是把搜索与推理合并为一条流程的深度研究（deep research）方式应用到企业数据上。它使用 Python 编写，并以 Apache-2.0 许可证公开。README 将该仓库描述为开源深度研究的一种替代方案。

该工具把 OpenAI、DeepSeek 等多个 LLM 与 Milvus、Zilliz Cloud 等向量数据库（将文本转换为数字进行存储，以便找到语义相近的条目的数据库）结合，对非公开数据进行查询、评估和推理。它可以选择多种类型的嵌入模型和 LLM，也能加载本地文件，适合企业知识管理、智能问答和信息检索。该仓库记录为 8350 个 star，创建日期为 2025 年 2 月 8 日。

不过目前还没有正式发布，也没有给出用于比较性能的数值或单独的测试资料。其支持范围的说明是基于 README 的主张。动量指标也偏低，满分 10 分中只有 3.0 分。因此它可以作为企业文档检索场景的候选，但在性能依据公开之前，很难说它是确定性的选择。