vast-ai-research/edenlive 是一个实时生成渲染器，根据参考视频和句子指令为交互式世界生成帧。世界的状态变化由编码智能体或引擎处理，EdenLive 负责渲染画面外观。本次公开的版本信息在 FACTS 中没有，仓库说明给出了将状态处理与渲染分离的结构。
在这一结构中，引擎把自己生成的参考视频与目标首帧和句子指令关联起来，制作出细节丰富的画面。项目采用 Apache-2.0 许可，并在 Hugging Face 上公开 5B 与 14B 权重。公开内容包括用于双向推理和少步推理的权重、实时流式推理代码、用于尝试操作句子指令的游戏技能，以及用于查看整体流程的前端。项目页面给出 480P 与 720P 输出以及超过每秒 24 帧的播放，并介绍了 5B 模型的 720P 单 GPU 批量设置。
不过文档中记录的验证环境是 Linux x86-64、80GB NVIDIA GPU 和 Python 3.10。RTX 5090 单卡上 1280x704 分辨率约每秒 24.7 帧这一数值，仅限于 LightX2V 联动章节的表格。因此，与其把它当作普通消费级显卡的性能，不如把它看作在公开环境与联动条件下提出的结果更为准确。