ongjin/garu 是一个在浏览器 WebAssembly(WASM) 中运行约 1MB 规模的韩语形态素分析器的项目，其 npm 包名称是 garu-ko。2026 年 10 月 27 日的提交 11ee7d5 属于文档性质的变更，没有触及任何运行代码。AGENTS.md 新增 2 行，docs/wiki/research-history.md 新增 35 行，并新增了作为依据材料的 training/ambiguity/review_20261026.json(7,252 行) 和 training/boundaries/review_joint_20261026.json(3,840 行)。合计新增 11,129 行，删除 0 行。
记录的实验有两项。第一项是扩展末尾词性(part-of-speech)校正、使其覆盖与语节(空格分隔单位)缓存不完全一致的句子的研究(#75)。在固定的 9,000 句金标集上，形态素 F1(ep_norm) 从 96.053823% 上升到 96.091643%，口语的 16,407 句从 91.227384% 上升到 91.295119%，但文学领域下降了 0.017840 个百分点，因此未能满足全领域无回归的条件。第二项是同时选择空格还原候选与形态素分析结果的研究(#76)。在把空格全部删除的输入上，金标 F1 从 92.5965% 上升到 93.3075%(现行还原后分析)、93.7700%(联合选择)，但在正常句子中从 96.0538% 降到 95.5500%、95.9692%，低于对原文的分析结果。与此同时，空格边界 F1 从金标的 79.22% 掉到 52.29%。#75 最初的语评分因缺少词典文件而被作废，并使用正本转换器重新评分。
判定结果是两项实验都没有反映到默认行为中。研究记录中写明没有改动既有的产品代码、模型和边界权重，并且两者都没有做成自动开启。#75 只是留下了一个 31,075 字节的结果 JSON，经 Brotli q11 压缩时为 4,558 字节，并未打包进 GMDL 和 WASM，也没有测量浏览器与 WASM 包的成本。#76 在 M4 的负载状态 Node/WASM 样本中，无空格平均耗时从 0.358ms 增加到 1.423ms，P95 从 0.761ms 增加到 3.758ms，但并不保证浏览器中以及所有输入的延迟。数值针对的也是把空格删掉的合成输入，而不是自然的笔误。换句话说，它仍是面向浏览器分发的韩语形态素分析器这一事实没有改变，与其说是新增了功能，不如说应读作两条未被采用的分支记录。