intel/dokimi 是一个 Python 框架，用于测量提供给编码代理的产物——技能、MCP 文档源、代理配置或仓库指引——是否真的有帮助。据仓库说明，它会比较开启与关闭条件、分析新内容与已知内容，并通过带评分的代理运行来检视仓库。在成对比较中，它只改变一个要素、其余保持不变，运行同一组题项。结果会同时给出相对基线的变化量和显著性水平。
该工具的重点不是产物的热度，而是测量结果。README 将以评分表公开结果的方式与按热度排名的市场形态作对比。它使用可通过 LiteLLM 连接的模型，不限定于特定厂商。统计代码分为二项统计与秩相关分析两个模块，各自配有对应的测试文件。可以看到 Intel 版权声明和 Apache-2.0 许可证。
不过，该仓库创建于 2026-10-08，星标数为 6，且没有发布版本。代码和测试文件可以作为核查计算实现的依据，但并不能证明测量设计的有效性。也没有给出与其他工具对比的基准测试。因此，与其把它当作判定代理性能的标准，不如说它更适合用来考察一种试图比较产物效果的评价设计。