deepseek-ai/deepseek-r1 是公开发布推理专用的 DeepSeek-R1 与蒸馏语言模型的官方发行项目仓库，最新发布标签为 v1.0.0。不过，所给记录中该标签所包含的变更没有以发布说明的形式留存，难以确认。可以探讨的内容是仓库中公开的模型构成与训练方式。
该仓库的核心是推理模型，即在给出答案之前还会呈现解题过程的语言模型。根据 README，DeepSeek-R1-Zero 未经过事前的 SFT（监督微调），而是通过大规模强化学习（RL）进行训练；DeepSeek-R1 则在强化学习之外还使用了冷启动数据，即用作训练起点的示例资料。与这两个模型一起，仓库还公开了基于 Llama、Qwen 的稠密模型。蒸馏是把学习到的成果转移到更小模型上的方法。README 说明 DeepSeek-R1 在数学、代码与推理任务上表现出与 OpenAI-o1 相近的性能。许可证为 MIT，星标数为 91909，仓库创建于 2025-01-20。
不过，性能比较只是 README 中的说明，并未给出数值表或独立验证结果。使用的语言在记录中没有留存，已填写的评价项只有满分 10 分的 momentum 评分 3.7。训练方式值得参考，但仅凭记录难以判断该标签究竟改进了什么、性能差距有多大。最好在确认发布说明与官方基准测试之后再使用。