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AI 安全

AI 安全与防护产品,包括智能体、技能、MCP 和模型防御。安全测量基准及框架归入 ai-safety-evaluation;攻击生成工具归入 ai-red-teaming;其他技能包安全归入 skill-security-and-updates;其他 MCP 专用防御归入 mcp-security;其余防护执行归入 runtime-and-endpoint-security。不包括通用能力评估和以兼容性为目的的逆向工程。

子领域

该领域的项目 (8)
项目用途Star语言许可证最新版本
nvidia/nemoclaw通过 OpenShell 沙箱和托管推理,更安全地运行 Hermes 等编码智能体。★ 22.8KTypeScriptApache-2.0—
jiwoochris/artex-globalARTEX 是一个利用 AI 自主执行渗透测试的安全框架。★ 1.6KGoAGPL-3.0v0.3.15-global.1
archestra-ai/openappa为智能体执行提供确定性的安全防护栏。★ 1.6KRustMITv0.35.1
perplexityai/space通过可插拔运行时隔离运行智能体和用户代码的沙盒平台。★ 1.5KRustApache-2.0—
pipelab-org/pipelock扫描 HTTP、MCP、A2A 和 WebSocket 流量以阻止数据外泄、SSRF 和提示注入的智能体防火墙。★ 937GoApache-2.0v3.7.0
ashishsinha1602/schemagate通过感知行级安全性的模式裁剪,将 SQL 智能体限制在获授权的表内,阻止访问未授权数据。★ 104PythonApache-2.0v1.6.0
submilli/submilli-runtime在 WebAssembly 中隔离执行代理生成的 TypeScript,并对每次外部调用强制执行声明的语义权限。★ 28RustApache-2.0v0.4.1
invarislabs/invaris-agentsec在 CI 中对智能体进行提示注入、工具滥用、记忆投毒和 MCP 风险的对抗测试。★ 17PythonApache-2.0v0.9.0