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所有跟踪的项目按用途分类。先选领域，再逐步缩小范围。
模型推理 30
执行已训练模型的可复用引擎、服务系统、内核、缓存和工具。先按主要交付组件分类：若核心是管理工具、内存机制或内核，不因附带引擎而改变分类。完整引擎的优先顺序为生产或分布式服务、受限设备执行、Apple 专用本地引擎、其他硬件专用本地引擎、模态专用引擎、可移植本地引擎。仅支持某硬件或多模态不足以认定专用性。不包括模型成果、训练工具、智能体循环和终端用户创作应用。
智能体系统 23
用于构建和运行 AI 智能体的可复用基础设施，包括运行时、记忆、上下文、工具、技能、协作与部署。可复用的智能体记忆和通用技能目录即使面向编程，也归入此类。不包括完整的终端用户助手、以交互为主的界面、编程智能体及编程专用工作区、编排或客户端扩展、实体机器人控制、模型执行和以安全为主要目的的工具。
编程智能体 12
主要支持智能体驱动软件开发的产品，包括编程智能体、工作区、编排、治理和扩展。可执行的多智能体交付系统归入编排，方法与治理归入工作流。不包括通用智能体基础设施、普通开发工具、安全主导产品和模型引擎；不能仅因编程专用性而将可复用记忆或通用技能目录移入此类。
开发者工具 11
通用软件开发工具和编程参考资料，以及常规工程、办公和设计工具。此分支为剩余类：主要目的符合任一专门 L1 的产品应归入该类，包括数据库、自动化、语言工具、编程智能体、模型工具、AI 安全和生成式媒体。
模型工程 10
用于模型训练、离线压缩、通用评估、分析、溯源和接入路由的工具及方法。以压缩为目的的蒸馏归入 model-compression-and-quantization，通用适应训练归入训练分支。不包括模型发布、运行时执行，以及以安全为主要目的的分析或评估；安全产品归入 ai-security。
AI 安全 8
AI 安全与防护产品，包括智能体、技能、MCP 和模型防御。安全测量基准及框架归入 ai-safety-evaluation；攻击生成工具归入 ai-red-teaming；其他技能包安全归入 skill-security-and-updates；其他 MCP 专用防御归入 mcp-security；其余防护执行归入 runtime-and-endpoint-security。不包括通用能力评估和以兼容性为目的的逆向工程。
智能体界面 6
以指挥、观察智能体或执行用户指示的交互为主要目的的界面，以及浏览器和桌面控制智能体。不包括可复用智能体运行时、完整个人助手、集成应用工作区、编程产品和实体机器人控制。
生成式媒体 6
用于生成、编辑或制作图像、视频、语音、音频、动画和虚拟角色的终端用户应用及创作流程。不包括 open-models 中的模型成果、llm-inference 中的可复用执行引擎、model-engineering 中的训练基础设施、普通播放器，以及仅附带虚拟形象的完整生产力助手。
检索与文档 5
为 AI 应用摄取、解析、搜索、检索并整理文档或知识的软件；长期对话记忆归入 智能体系统 › 智能体记忆，不在此范围内。
开放模型 4
公开发布的模型成果、权重和检查点；开放不代表采用 OSI 认可的许可证。按主要任务分类：先判断嵌入或重排，再判断语音音频或图像视频专用任务，其次为通用多模态模型，最后为文本代码语言模型。确实混合且无主次的发布可使用此父节点。不包括机器人专用具身模型、可复用执行引擎、训练工具和创作应用。
AI 应用 3
完整个人助手、专业领域应用和集成 AI 应用工作区。专门主要目的优先：编程、媒体制作、语言处理、检索、安全和实体机器人归入各自 L1。不包括可复用智能体基础设施和纯界面前端。在此分支中，明确的个人或专业用途优先于工作区包装形式。
具身 AI 2
主要面向实体机器人或具身交互的模型、智能体、仿真、遥测和控制系统。机器人专用模型成果归入此类，而非 open-models。不包括无物理控制目的的通用媒体世界模型、纯数字浏览器或桌面智能体，以及通用设备桥接工具。
- 机器人仿真与遥测 2
语言工具 2
用于韩语处理、翻译、写作辅助和自然语言学习的工具；不含编程教育（开发者工具 › 编程教育与参考资料）。
- 翻译与本地化 2
其他 1
主要目的或主题不符合任何专门 L1 的项目或文章。仅在检查全部专门分支后使用；证据不足应进入复审，而非自动归入此类。不包括任何已有明确专门归属的条目。