neo4j-labs/llm-graph-builder의 최신 릴리스는 v0.8.7이다. 이 저장소는 PDF, DOC, TXT, YouTube 동영상, 웹페이지 같은 비정형 데이터를 Large Language Models(LLMs)와 LangChain으로 처리해, 엔터티와 관계를 추출한 지식 그래프(knowledge graph)를 만들어 Neo4j에 저장하는 웹 애플리케이션이다.
이 저장소의 중심은 여러 출처의 자료를 하나의 흐름으로 묶어 그래프에 대화를 붙이는 데 있다. 로컬 파일은 물론 GCS와 S3, 웹 주소의 자료를 같은 파이프라인에 넣을 수 있고, 사용할 LLM과 스키마를 직접 고른다. 지식 그래프는 문서에서 뽑아 낸 엔터티와 관계를 연결한 구조를 뜻하며, 만들어진 그래프는 Neo4j Bloom에서 확인할 수 있다. 데이터에 대해 대화하면서 어떤 응답이 어느 출처에서 나왔는지 메타데이터로 조회하는 기능도 있다. 라이선스는 Apache-2.0, 주 언어는 Jupyter Notebook이며 GitHub 스타는 5283, 생성일은 2024-01-11이다.
다만 수집된 정보에는 v0.8.7의 변경 항목이 없다. 릴리스 번호만 확인되고 이 버전이 무엇을 바꿨는지는 알 수 없다. 성능 수치나 벤치마크도 제시되지 않아, 10점 만점 기준 평가에서는 모멘텀 항목만 1.0으로 남고 신선성·기술·품질 항목은 비어 있다. 출처 메타데이터를 함께 남기는 설계는 응답을 되짚어 볼 때 쓸모가 있지만, 정확도나 처리 속도를 대신 해 주지는 않는다. 릴리스 노트에서 변경 내용을 확인하기 전까지는 이번 버전이 무엇을 개선했는지 판단하기 어렵다.