future-house/paper-qa는 과학 문헌에서 근거를 찾아 인용이 붙은 답변을 만드는 Python 패키지다. README는 이 프로젝트를 PaperQA2라는 이름으로 소개하며, 검색으로 찾아낸 근거를 답변에 결합하는 방식인 검색 증강 생성(RAG)을 에이전트 형태로 구현한 것으로 설명한다. GitHub 별표는 9424개, 라이선스는 Apache-2.0, 저장소 생성일은 2023-02-05다. 가장 최근 릴리스는 v2026.08.12인데, 해당 릴리스의 변경 내역은 주어진 자료에 없어 이번에 무엇이 달라졌는지는 확인되지 않는다.
이 패키지가 무엇을 위한 도구인지는 다룰 수 있는 문서 종류에서 드러난다. PDF와 텍스트, Microsoft Office 문서, 소스 코드 파일을 처리하고, 문서 메타데이터를 반영한 임베딩과 LLM 기반 재순위화, 맥락 요약을 지원한다. 이 기능들과 함께 질의와 답변을 반복해서 다듬는 에이전트형 RAG가 핵심 흐름을 이룬다. 에이전트는 논문 검색, 근거 수집, 답변 도구를 반복해서 선택하며 연구 질문을 탐색한다. CLI와 라이브러리 어느 쪽에서도 로컬 문서를 색인하고 인용이 포함된 답변을 만들 수 있다. 저장소 소개 문구는 이 패키지의 목적을 과학 문서 질문에 인용과 함께 답하는 것으로 밝힌다.
다만 판단을 뒷받침할 근거는 아직 얇다. 기록에 남은 평가 점수는 모멘트 4.6뿐이고, 정확도나 재현성을 나타내는 측정값은 자료에 없다. 정확도를 내건 표현은 저장소 소개 문구에만 있고, README는 무엇을 지원하는지 설명할 뿐 그 성능을 보증하지 않는다. v2026.08.12에서 무엇이 개선됐는지도 주어진 자료가 밝히지 않는다. 기능 범위와 성능을 함께 확인하기에는 근거가 부족한 상태다.