zilliztech/deep-searcher는 사내 비공개 데이터를 검색하고 추론해 답변과 보고서를 만들어 주는 오픈소스 프로젝트다. 검색과 추론을 한 흐름에 묶는 딥 리서치(deep research) 방식을 사내 데이터에 적용하는 것이 이 저장소의 지향점이다. Python으로 작성됐고 Apache-2.0 라이선스로 공개됐다. README는 이 저장소를 오픈소스 딥 리서치 대안이라고 설명한다.
이 도구는 OpenAI나 DeepSeek 같은 여러 LLM을 Milvus와 Zilliz Cloud 같은 벡터 데이터베이스(텍스트를 숫자로 바꿔 저장해 의미가 비슷한 항목을 찾아주는 저장소)와 결합해 비공개 데이터를 질의·평가·추론한다. 임베딩 모델과 LLM을 여러 종류로 고를 수 있고 로컬 파일도 불러올 수 있어 기업 지식 관리와 지능형 질의응답, 정보 검색에 적합하다. 이 저장소의 별은 8350개, 생성일은 2025년 2월 8일로 기록돼 있다.
다만 공식 릴리스는 아직 없고, 성능을 비교한 수치나 별도의 시험 자료는 제시되지 않는다. 지원 범위 설명은 README에 근거한 주장이다. 모멘텀 지표도 10점 만점에 3.0으로 낮게 나왔다. 그래서 사내 문서 검색 시나리오의 후보로는 읽히지만, 성능 근거가 공개되지 않은 이상 확정적인 선택이라고 보기는 어렵다.