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intel/dokimi — コーディングエージェント成果物の効果測定
intel/dokimi は、スキルやドキュメントなどのエージェント成果物がモデルに実際に効くかどうかを、ペア比較で測定する Python フレームワークである。
Dokimi (Greek δοκιμή, "test, proof") measures whether a skill, MCP doc source, agent profile or repository guidance actually helps a coding agent: paired on/off arm comparisons, novel-vs-known content analysis, and repository scans with graded agent runs.
GitHub で見る ↗intel/dokimi は、スキルやドキュメントなどのエージェント成果物がモデルに実際に効くかどうかを、ペア比較で測定する Python フレームワークである。
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