NVIDIA Research が公開した nvlabs/sol-pi は、エージェントが繰り返すツール呼び出しとコンテキスト使用量を減らすための自動リサーチハーネスである。リポジトリが説明する四つの手法は pi の公開拡張点上で動作し、pi のソースを同梱したり改変したりしない。TypeScript 製でライセンスは MIT。公開されている最新リリースはない。
編集とその後の検証コマンドを一度のツール呼び出しにまとめ、大きい結果は再度読み取れるハンドルへ置き換える。長い診断ログは引用が原文と一致する場合にのみ領収書形式へ圧縮し、完了した計画ステップはネイティブ圧縮の候補へ昇格させる。設定しなければ四つの手法はすべて無効になる。リポジトリは、自動リサーチループを繰り返す中で生き残った手法を収録していると説明している。つまりこの構成は、モデル自体を変えるのではなくハーネスの反復作業を減らすことに重点を置いたものとなる。
性能の根拠は Blender のシーン復元サンプルで示されている。コードのコマンドラインツールとの比較で、シーンあたりのコストが 37%、モデル呼び出しが 13% 減少したという結果だ。比較資料は十五のシーンについてのモデル採点結果画像として公開されている。したがって、この数値をハーネス全体のコスト削減へ広げて解釈できる根拠は示されていない。インストールはグローバルの pi 1.3.0 を前提とし、pi 1.0.x と 1.1.0 は内部パッケージの固定問題で起動に失敗すると案内している。効果を判断するには、サンプルの限定的な根拠と対応環境を併せて検討する必要がある段階となる。