github.devotd.
新着マルチモーダル

jaidedai/easyocr v1.7.2 — 80 以上の言語に対応する Python OCR ライブラリ

jaidedai/easyocr は 80 以上の言語と複数の文字体系に対応する Python OCR ライブラリで、リポジトリに記載されている最新リリースは v1.7.2 です。

リポジトリ情報jaidedai/easyocr ↗

jaidedai/easyocr は 80 以上の言語と複数の文字体系に対応する Python OCR ライブラリで、リポジトリに記載されている最新リリースは v1.7.2 です。

GitHub の説明: Ready-to-use OCR with 80+ supported languages and all popular writing scripts including Latin, Chinese, Arabic, Devanagari, Cyrillic and etc.

スター
★ 30.1K
フォーク
3.6K
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最新リリース
v1.7.2
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

jaidedai/easyocr は、画像内の文字を見つけて読み取り、文字列に変換する Python OCR(光学文字認識)ライブラリです。画像からテキスト領域と読み取った文字列をまとめて抽出します。GitHub スターは 30093、ライセンスは Apache-2.0、主な言語は Python です。リポジトリに記載されている最新リリースは v1.7.2 ですが、提供された情報にはこのバージョンの変更内容が示されておらず、何が変わったかは確認できません。

このライブラリの広さは言語と文字体系にあります。EasyOCR は 80 以上の言語と、ラテン文字・中国語・アラビア文字・デヴァナガル文字・キリル文字など複数の文字体系に対応しています。README では、入力として画像ファイル、OpenCV の画像配列、画像バイト列、元の画像 URL のいずれ都行え、コマンドラインからも実行できると説明しています。出力にはテキスト、境界ボックス、信頼度スコアが含まれます。GPU がない環境では gpu=False を設定することで CPU 上で実行できます。

認識精度や処理速度の数値は示されていません。パイプラインが算出したモメンタムスコアは 10 点満点中 3.1 で、新興性・技術・品質の各スコアは示されていません。リポジトリは 2020 年 3 月 14 日に作成されました。対応言語の範囲、Apache-2.0 ライセンス、GPU なしで動作する構成は確認できますが、実際の認識性能はこの情報だけでは測りにくいです。