モデル学習とファインチューニング
事前学習、継続事前学習、ファインチューニング、選好学習、蒸露によってモデル重みを最適化するフレームワーク、レシピ、ツール。推論サービングとプロンプトレベルのエージェントスキルは含まない。
詳細分野
| プロジェクト | 用途 | スター | 言語 | ライセンス | 最新リリース |
|---|---|---|---|---|---|
| deepseek-ai/deepep-ascend | Huawei Ascend NPUで分散MoEの学習と推論のall-to-all通信を高速化する低レベルライブラリです。 | ★ 260 | C++ | — | — |
| zihan-su/self_gradient_forcing_plus | コンテキスト書き込みとデノイズ的参数を分離し、勾配競合を減らして自己回帰型動画生成器を訓練します。 | ★ 198 | Python | Apache-2.0 | — |