モデル推論

学習済みモデルを実行する再利用可能なエンジン、サービング、カーネル、キャッシュ、ユーティリティ。まず主な提供部品で分類し、管理ツール・メモリ機構・カーネルが主製品なら同梱エンジンより優先する。完全なエンジンは本番・分散サービング、制約端末での実行、Apple専用ローカルエンジン、その他のハードウェア専用ローカルエンジン、モダリティ特化エンジン、可搬型ローカルエンジンの順に優先する。ハードウェア対応やマルチモーダル対応だけでは特化としない。モデル成果物、学習ツール、エージェントループ、利用者向け制作アプリは除く。