aoisop/mawoagent は、フィードバックをスキルに変換し、エビデンスとテストが合格した場合のみ反映するローカルエージェントランタイムである。公開されている最新リリースはない。README は、モデルがタスクの意図だけproduce し、権限判断やツール実行、状態の保存、結果の反映はランタイムが担う構造をハーネスと説明している。ウェブのワークベンチとコマンドライン入力も同じハーネスを使う。
この構造はモデルの提案をそのまま実行可能な技術として扱わず、テストとエビデンスを経てスキルとして反映することに重点を置く。ランタイムにはツール実行と権限確認、セッション復旧、長期記憶の機能が含まれる。Python ベースで、Python 3.11 または 3.12 を推奨し、依存関係はロックファイルで固定する。ウェブページは別のパッケージ管理ツールなしで同じ Python サービスを提供する。ライセンスは MIT で、リポジトリのスターは 35 個。読物は中国語で書かれているため、韓国語の利用者には翻訳が必要になる。
ただし、公開されているエビデンスだけでは完成度を高く判断しにくい。リポジトリのファイルの大部分はデータファイルと生成された技術文書であり、コミットは 10 件、テスト関連ファイルは 18 個である。記録された品質スコアは 4.0、技術スコアは 5.0 だ。これらの数値とファイル構成は実装の安定性や実際の効果を示すものではない。したがって現時点では、検証済みの自己改善ツールというより、エビデンスに基づいてスキル反映を制御しようとする初期設計と見なすのが妥当である。