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chenxiachan/textfold — 文書とエージェントの応答を5段階で折りたたむ

chenxiachan/textfold は、文書とエージェントの応答を原文から概要まで5段階の詳細度で見られる Python ツールだ。

リポジトリ情報chenxiachan/textfold ↗

Fold papers, web pages, files, and AI replies into five levels of detail. Zoom from an overview to the original text.

スター
★ 380
フォーク
32
言語
Python
ライセンス
Apache-2.0
最新リリース
v0.10.13
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

chenxiachan/textfold は、論文・ウェブページ・ファイルと AI エージェントの応答を原文から5段階の細かさで折りたたんで見せる Python ツールだ。提供されたリポジトリ情報から確認できる最新リリースは v0.10.13 で、その版で何が変更されたかは与えられた情報には記録されていない。5つの段階は、長い資料を読み進める際に原文と概要を行き来できるよう構成されている。

中心は、文書内容を段階的に縮めることだけでなく、原文と要約を併せて確認できる点にある。PDF・Word・PowerPoint・Excel・EPUB・画像・Markdown などを読み、元の PDF を並べてハイライトやメモを残したり、選択した箇所や文書全体について質問したりできる。Claude Code と Pi の応答も折りたたんで見られ、`python3 -m textfold get` を使えばエージェントやスクリプトに文書を段階的に提供できる。文書の収集、原文の引用に基づく要約、プラグインの接続、ローカル保存を1つのツールにまとめている構成だ。

ただし README では性能の比較数値を確認できない。そのため、この情報だけでは文書処理の速度や要約の質が他のツールより優れているかを判断できない。5段階で原文と要約を行き来する読み方は確かに明確だが、性能上の優位までは示されていない。