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akitaonrails/ai-memory — エージェント CLI 向けの共有長期記憶サーバー

akitaonrails/ai-memory は、エージェント向けコーディングツールが共有する長期記憶を git 管理の Markdown ウィキに保存する Rust サーバーです。

リポジトリ情報akitaonrails/ai-memory ↗

Solution for long term memory for agent coding CLIs and to facilitate handoff between different agent vendors

スター
★ 10.5K
フォーク
749
言語
Rust
ライセンス
MIT
最新リリース
v3.1.1
原文を見る ↗GitHub で見る ↗

akitaonrails/ai-memory は、エージェントコーディング CLI の長期記憶を一か所にまとめる Rust サーバーです。提供された情報によると最新リリースは v3.1.0 ですが、このバージョンで変更された内容は示されていません。リポジトリは MIT ライセンスで、GitHub スターは 9609 件です。

このサーバーは、20 以上のエージェントランタイムが共有する記憶を管理します。記憶の原本はベクトルデータベースではなく、git でバックアップされる Markdown ウィキです。そのため、ファイルを grep で探して直接編集したり復元したりでき、データベースは再生成できる派生インデックスにすぎません。README は Claude Code での作業を同じディレクトリの Codex に引き継ぐ例を挙げ、残っている作業、失敗した試み、開いている問いを共有メモに記すことを説明しています。引き継ぎ情報には種別が指定され、処理は一度だけです。

既定のパスでの追跡・検索・引き継ぎはモデル呼び出しなしで動作し、記憶には段階的な減衰率を適用し、よく使うメモはよりゆっくり劣化するようにしています。リポジトリには 11 個のクレートと hooks・evals・tests が含まれています。ただし、提供された情報には検索品質や性能を判断できる数値がありません。したがって、ファイルを直接管理できる設計であることは確認できますが、実際の環境で記憶がどれだけ有用かは、この資料だけでは判断しにくいです。