wan-video/wan2.2 は、テキスト・画像・音声の条件から動画を生成する Wan2.2 モデルの公式推論コードと重みを収めたリポジトリだ。README は5つのモデルの実行コードと重みを提供すると明記している。Wan2.2-T2V-A14B、Wan2.2-I2V-A14B、Wan2.2-TI2V-5B、Wan2.2-S2V-14B、Wan2.2-Animate-14B である。
Wan2.2 は動画拡散モデルに Mixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャを導入し、照明・構図・色調といった美学的要素を細やかに制御する動画生成モデルだ。MoE は複数の専門モジュールの中から必要なものだけを選んで計算する構造である。このリポジトリは2025年7月28日に作成され、Python で書かれ、Apache-2.0 ライセンスに従う。GitHub の分類は画像・動画モデルで、スターは18059個だ。T2V・I2V・TI2V などの公開動画生成モデルが実行コードとともに収録されている。
ただしこのリポジトリには公開されたリリースはない。README が説明する美的コントロールが実際の映像品質に結びつくかは、生成結果を見なければわからない。公開されたベンチマーク数値はなく、スコア項目もモメンタム 5.9 だけが記入されているだけで、新鮮さ・技術・品質は空欄だ。5つのモデル孰劣をこの資料だけで判断するのは早すぎる。公式コードと重みがともに公開されたという事実と、その出力がどの水準にあるかは別の問題である。