GitHub で公開されている togethercomputer/hybridagent は、2026年10月9日に作成された Together のハイブリッド推論エージェント・リポジトリである。1回の生成の中で、潜在推論（latent reasoning、モデル内部の数値状態のみを用いて進む思考）とテキストベースの相互作用を行き来し、推論モードと非推論モードを組み合わせたエージェント設計を示している。Python で書かれ、MIT ライセンスで配布され、スターは 328 と記録されている。公式リリースはまだ発表されていない。
README は、この流れが最終層の隠れ状態を入力埋め込み空間へ接続する構成要素 HybridLink によって実装されていると説明している。潜在状態とツールの観測結果はタスクメモリ（task memory）に蓄えられ、潜在推論は人間が読める疑似テキスト（pseudo text）として現れる。リポジトリには生成エンジンとツール、教師ありファインチューニング（supervised fine-tuning）と強化学習（reinforcement learning）の段階、バッチ推論とインタプリタ機能が含まれ、8B と 14B のモデルおよびデータセットへの案内がある。公開モデルと学習資料がリンクされており、方法の記述から実行可能な成果物までが繋がった構造になっている。
ただし、README の範囲外の性能上の優位性は評価されていない。新鮮度 8.0、技術 8.0、品質 5.0、モメンタム 5.9 というスコアも、このリポジトリを他の推論エージェントと比較する根拠にはなっていない。現段階では直接比較する根拠がないため、参考とすべき設計事例として見るのが妥当である。