阿里巴巴通义千问团队发布的 tongyi-mai/opengcua 是一个通用计算机使用智能体栈。GitHub 仓库的最新版本是 v0.1.0。它不止于直接操作 GUI，而是把读取无障碍树、调用应用 API 和 shell 命令等任务写成代码，并在同一个程序中组合起来。项目以 Apache-2.0 许可证开源。
这种方式的目的是在一个执行流程中处理多种类型的计算机操作。项目称，在 OSWorld-v2 离线测试集上，8 个前沿模型的平均部分得分从 45.3 提升到 64.9，提高了 19.6 分，而每个任务的平均步数减少了 53%。较弱模型获益更多：GLM-5.3-Flash 提升了 35.2 分，DeepSeek-V4.1-Flash 提升了 29.8 分。在固定 GUI 与 shell 访问条件的对比中，以代码方式处理 GUI 的做法使得分提高了 6.1 分，步数减少了 14.8%。
需要注意的是，这些成绩数据只以结果 SVG 图片的形式存在，而不是文本表格，因此难以对照文本核实。在 macOS 真机上的 4 个任务中，据报道 Qwen3.8-Max 使用的推理 token 是 GPT-6 Astra 的 19.4 倍，却完成了 3 个任务。macOS 测试框架和跨设备 SDK 被标注为预备步骤，GCUA 模型本身也尚未发布。因此，目前的公开内容更接近于包含评测资料和部分工具的研究预览，而非已完成的产品。