honwee/mynah 是一个在自有服务器上运行的实时数字人项目。仓库中记录的最新版本为 v0.1.0，提供的信息中没有列出该版本的变化内容。根据仓库描述和 README，用 Go 编写的核心通过 WebRTC 将头像 worker 的画面与音频传送到浏览器。项目以 Apache-2.0 许可证发布。
该项目侧重于把头像与语音识别、语音合成以及语言模型连接起来，在浏览器中提供语音对语音的对话。核心与头像引擎建立双向 gRPC 会话，并把 TTS 音频以及编码后的视频与音频帧发送到浏览器。ASR worker 以及负责判断发言结束的 turn-detector worker 也参与对话流程。头像、TTS、ASR、LLM 和轮次判定均为可替换的插件结构。启用数据库选项后，可使用管理员 API、配置即时生效、知识库和频道发布功能。worker 使用 gRPC 流式传输，TTS 与 LLM 连接支持兼容 OpenAI 的 HTTP。
运行范围取决于硬件和会话的处理方式。README 说明默认的 FlashHead 引擎需要 4090 级 NVIDIA GPU，而更轻量的 wav2lipLS 配置面向低规格 GPU。一个头像 worker 负责一个直播会话，即使没有 GPU，也可以把各组件配置为远程端点。README 中没有性能数据或基准测试，因此无法确认实际延迟和画质。因此，现有资料可以了解功能构成和运行条件，但难以判断实时质量。