wrste/pheromone-network의 최신 커밋 84b7049(2026년 10월 4일 UTC)는 코드가 아니라 문서만 건드린 변경이다. 한국어·영문·중국어 README의 모델 흐름 다이어그램(mermaid)에 있던 단계 이름과 상자 라벨을 짧게 줄이고, 그 아래 설명 문단도 다시 썼다. 추가 30줄, 삭제 30줄, 총 60줄의 변경이 모두 세 README 파일 안에서 이뤄졌다.
이 저장소는 의존성 없는(zero-dependency) TypeScript 메모리 커널로, 에이전트에 장기 기억을 붙이는 것이 목적이다. 역전파나 학습 과정 없이 각 출력 유닛이 태그가 맞는 주변 입력 몇 개만 읽고, 자주 쓰인 연결은 수동 헤비안 규칙(함께 자주 쓰이는 연결이 강해지는 규칙)으로 강화되며, 한동안 쓰이지 않은 연결은 반감기(half-life)에 따라 감쇠한다. 구조는 논문 Local Pheromone Network(arXiv:2606.30669)에 기반한다.
정리된 다이어그램은 이 절차를 두 블록으로 보여준다. 구성 시점에는 유닛 태그와 위치로 후보를 거르고 출력마다 최대 maxNeighbors개의 가까운 입력만 연결하며, 전방 계산에서는 유효 가중치가 연결 마스크와 학습 가중치, 정보소(pheromone) 게이트의 곱이 된다. 학습은 가중치와 흔적을 바꾸지만 마스크는 건드리지 않는다. 기본 RecallKernel은 입력을 codeDim으로 접고(fold) 숨은 층 없는 codeDim -> codeDim 국소 층 하나만 쓰며, 저수준 LocalPheromoneNetwork는 숨은 층을 더할 수 있다. 기본 전방 게이트는 장기 흔적만 사용한다(shortPheromoneWeight = 0, longPheromoneWeight = 1).
다만 이번 커밋은 설명을 압축한 것일 뿐 계산 동작을 바꾼 것은 아니다. README가 근거로 든 논문에 대한 벤치마크 수치나 기억 회수 정확도는 주어진 기록에 제시되지 않았고, 기본 설정이 장기 흔적 단독과 숨은 층 없음에 머무는 점도 그대로다. 구현이 가볍고 외부 의존성이 없다는 점은 확인되지만, 이 커널이 실제로 얼마나 정확히 기억하는지는 별도 근거가 필요하다.