oldcircle/geo-sleuth는 사진 한 장에서 촬영 위치와 카메라가 향한 방향을 찾는 에이전트 스킬이다. 사진에 글자판이나 번호판 같은 판독 대상이 없어도 OpenStreetMap 기하, 고도 자료, 위성 타일, 거리뷰 사진을 근거로 후보를 좁힌다. SKILL.md와 파이썬 스크립트로 구성되며 MCP 서버는 아니다.
다리 사이 간격은 거리 자로, 그림자는 방위각으로, 능선선은 지형을 대조하는 지문처럼 활용한다. 탐색과 채점, 정렬은 20여 개 스크립트가 맡고 모델은 상위 후보 중에서 고르는 구조다. 결과에는 좌표와 오차 반경, 카메라 방향, 근거 이미지, 단계 등급이 붙은 확률이 포함된다. 결론마다 해당 세션에서 실행한 명령과 생성한 파일을 밝히도록 한다. 같은 폴더는 Claude Code, Codex, Cursor, Gemini CLI, OpenCode, GitHub Copilot에서 동작하며 Python 3.10 이상이 필요하다. README에 따르면 별도 모델은 필요하지 않다.
README는 밭과 고가도로, 교량 뒤 산이 담긴 사진에서 위치가 2미터 이내로 좁혀진 사례를 소개한다. 다만 다른 모델이 같은 결과에 도달하지 않을 수 있다고 밝히며, 저장소에는 이 정확도를 확인할 평가 데이터셋이나 재현 가능한 측정 스크립트가 없다. 따라서 2미터 사례는 README에 기록된 결과이지, 일반적인 정확도를 입증하는 측정으로 보기는 어렵다.